0101 · AI Agent↗011.Talk AI Agent讓診所敢把第一線對話交給 AI夾內重點行為邊界規範:從 0 到 1 為醫療 AI 定義對話規則,主筆 Global Prompt 落實資訊零容錯與防假承諾人機協作接手:在 LINE 工作現場設計「真人招手」與獨立對話開關,讓櫃檯能隨時無縫介入高風險對話結構化 QA 閉環:與 QA 搭建 13 類測試資料庫,把不可預測的對話轉為可重測、可追蹤修正的標準流程公司主力產品回覆準確率 87.7%–94.1%過濾 80%+ 重複訊息日均節省 120+ 分鐘0202 · Localization↗02Localization, Below the Surface把醫療 SaaS 帶進日本市場夾內重點實地情境調研:深入日本診所實地研究,重構跨語言訪談框架以挖掘文化背後的真實痛點6 大在地化基準:主導建立 AI 語氣(emoji 開關)、日本語系字體與漢字結構規範,以及跨渠道 CRM 追蹤Internal Tool 賦能:獨立設計「AI Widget 樣式編輯器」(內建 WCAG AA 護欄),讓業務能在客戶官網一鍵即時 Demo跨市場主推產品6 大維度在地化基準Internal Tool台日跨市場協作0303 · 營運平台↗031.Talk 診所營運平台從自費預約管理,長成不分科別的營運平台夾內重點資訊架構重塑:將分散於紙本與試算表的排程維度(服務、人員、設備、班表),整合為以日曆為核心的資訊架構營運流程閉環:將複雜後台規則轉譯為院所端一站式調度與民眾端流暢預約,大幅優化既有工作流平台化架構延伸:作為 Design Lead 帶領團隊在同一套架構下延伸會員管理與個案追蹤,打造全科別 PRM 平台2,000+ 家診所採用4,400 萬+ 則約診提醒Good Design Award 2024金點設計獎 20250404 · Design System↗04Design System × Storybook讓 Figma、Storybook、產品和 AI 說同一種語言夾內重點單一真相來源:以 PO 角色確立 Storybook 為唯一標準,串聯 Figma、程式碼與 AI 產 code 的元件規則雙層驗收機制:規劃 Chromatic 視覺比對與 Preview Link 產品情境驗收,確保底層替換在使用者無感下完成AI 協作維護:推動設計師透過 AI 輔助直接開 PR 維護元件庫,將設計交付流程從 5 天縮短至 2 天交付流程 5 天 → 2 天免除 3 大重複開發步驟40+ 核心元件服務 11 位團隊成員0505 · Leadership↗05Leadership把分散的經驗變成團隊共同的語言夾內重點團隊營運系統:打造 Design Workspace,將分散的個人經驗沉澱為可搜尋、可交接的 SOP 與知識庫五維度成長機制:建立 1:1 季度成長對話框架,協助團隊成員從日常任務中拆解阻礙並累積決策判斷跨職能協作與 AI 賦能:推動 Product Workspace 與 3 年 AI 賦能計畫,並發起虛擬診所競賽驅動 10+ 項體驗優化團隊規模 0 → 10 人五維度季度成長機制3 年 AI 賦能計畫跨職能協作系統0606 · About↗06About Me把複雜的醫療現場,整理成可使用、可交接、可延續的產品體驗夾內重點垂直領域深耕:8 年產品設計經驗,專精醫療科技與 B2B SaaS 之多角色、長流程與複雜資料狀態系統設計哲學與原則:堅持「寧可少說,不可說錯」與「把自己從流程裡設計掉」,在醫療精準度與現場彈性間取得平衡系統化問題解決:善於將模糊情境轉化為清晰脈絡與工程規格,讓設計成為團隊可長期維護與擴展的資產8 年產品設計經驗醫療 B2B SaaS複雜資訊架構與流程台日跨市場協作